入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年 | 27270英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 80 | L:19 | R:19 | W:19 | S:21 |
PTE | 64 | 59 |
要求數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計學(xué)學(xué)位或?qū)W習(xí)過高級數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計成分的課程。
我們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程獨特地將統(tǒng)計理論與最先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)相結(jié)合,解決了對復(fù)雜數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的高需求。它側(cè)重于發(fā)展統(tǒng)計方法和計算工具的熟練程度。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 貝葉斯推理和計算 | Bayesian Inference and Computation |
2 | 深度學(xué)習(xí) | Deep Learning |
3 | 數(shù)據(jù)可視化 | Data Visualisation |
4 | 統(tǒng)計推斷基礎(chǔ) | Foundations of Statistical Inference |
5 | 機器學(xué)習(xí)的大規(guī)模優(yōu)化 | Large Scale Optimization for Machine Learning |
6 | 統(tǒng)計建模 | Statistical Modelling |
7 | 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí) | Statistical Machine Learning |
8 | 統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)項目 | Statistical Data Science Project |
9 | 高級機器學(xué)習(xí) | Advanced Machine Learning |
10 | 計算統(tǒng)計 | Computational Statistics |
11 | 深度學(xué)習(xí) 2 | Deep Learning 2 |
12 | 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計 | Medical Statistics |
13 | 非參數(shù)統(tǒng)計 | Nonparametric Statistics |
14 | 數(shù)值方法和數(shù)值線性代數(shù) | Numerical Methods and Numerical Linear Algebra |
15 | 隨機過程 | Stochastic Processes |
16 | 時間序列和預(yù)測 | Time Series and Prediction |
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