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  • 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    MSc Statistical Data Science
    所屬學(xué)院:工程與物理科學(xué)學(xué)院
    申請(qǐng)難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    90 QS 2025 25 TIMES 2023

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    入學(xué)時(shí)間 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    9月 1年 27270英鎊

    申請(qǐng)時(shí)間

    2025Fall
  • 2024-10-01 開放時(shí)間
  • 2025-06-01 Round1
    2025Fall Round1 開始時(shí)間:2024-10-01 結(jié)束時(shí)間:2025-06-01 距申請(qǐng)截止還剩158天
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    語(yǔ)言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.0 5.5
    托福 80 L:19 | R:19 | W:19 | S:21
    PTE 64 59

    其它要求

    要求數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)位或?qū)W習(xí)過高級(jí)數(shù)學(xué)和/或統(tǒng)計(jì)成分的課程。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    我們的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程獨(dú)特地將統(tǒng)計(jì)理論與最先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)相結(jié)合,解決了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員的高需求。它側(cè)重于發(fā)展統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算工具的熟練程度。

    主要課程

    序號(hào) 課程介紹 Curriculum
    1 貝葉斯推理和計(jì)算 Bayesian Inference and Computation
    2 深度學(xué)習(xí) Deep Learning
    3 數(shù)據(jù)可視化 Data Visualisation
    4 統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ) Foundations of Statistical Inference
    5 機(jī)器學(xué)習(xí)的大規(guī)模優(yōu)化 Large Scale Optimization for Machine Learning
    6 統(tǒng)計(jì)建模 Statistical Modelling
    7 統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí) Statistical Machine Learning
    8 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 Statistical Data Science Project
    9 高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí) Advanced Machine Learning
    10 計(jì)算統(tǒng)計(jì) Computational Statistics
    11 深度學(xué)習(xí) 2 Deep Learning 2
    12 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì) Medical Statistics
    13 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) Nonparametric Statistics
    14 數(shù)值方法和數(shù)值線性代數(shù) Numerical Methods and Numerical Linear Algebra
    15 隨機(jī)過程 Stochastic Processes
    16 時(shí)間序列和預(yù)測(cè) Time Series and Prediction

    預(yù)約咨詢

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