入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 12個月全日制 | £27,500 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | 73 | 聽力:17 閱讀:18 口語:20 寫作:18 |
PTE | 60 | 59 |
至少擁有計算機科學(xué)、軟件工程或密切相關(guān)學(xué)科的二等(2:2)榮譽學(xué)位或海外同等學(xué)歷。 必須具備豐富的軟件開發(fā)技能,最好是 Java 或其他面向?qū)ο笳Z言。
計算機科學(xué)支持計算機系統(tǒng)的構(gòu)建、開發(fā)和使用。 全世界對技術(shù)熟練、高級計算機科學(xué)專業(yè)人員的需求日益增長。本課程可幫助您培養(yǎng)在一系列應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)計和部署復(fù)雜的現(xiàn)代軟件系統(tǒng)所需的技能。 您將提高實際軟件工程技能并學(xué)習(xí)軟件開發(fā)的新理論。本課程為您提供在計算行業(yè)獲得熟練職位所需的資格。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 法律、倫理和專業(yè)問題 | Legal, Ethical & Professional Issues |
2 | 人工智能定量方法 | Quantitative Methods for AI |
3 | 大數(shù)據(jù)技術(shù) | Big Data Technologies |
4 | 自主系統(tǒng)的人工智能 | AI for Autonomous Systems |
5 | 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) | Deep Learning & Neural Nets |
6 | 金融人工智能 | AI for Finance |
7 | 數(shù)據(jù)分析的機器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Data Analytics |
8 | 畢業(yè)論文 | Dissertation |
幾何留學(xué)APP
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