入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 12個(gè)月全日制 | £28,250 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 80 | 聽(tīng)力:18 閱讀:19 口語(yǔ):21 寫(xiě)作:21 |
PTE | 60 | 60 |
至少獲得二等榮譽(yù)學(xué)位,或海外同等學(xué)歷: 數(shù)學(xué); 自然科學(xué); 工程; 經(jīng)濟(jì)/金融; 如果您已證明自己對(duì)數(shù)值/定量學(xué)科有良好的掌握,我們也鼓勵(lì)具有其他學(xué)位的人士申請(qǐng)。 該課程將包含大量編程元素;許多模塊將要求學(xué)生使用 Python 和 R 等軟件包。學(xué)生應(yīng)具有使用編程語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn),并愿意學(xué)習(xí)新的編程語(yǔ)言。
理學(xué)碩士數(shù)據(jù)分析課程旨在培養(yǎng)全面的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題解決者。 該課程重點(diǎn)關(guān)注在商業(yè)環(huán)境中數(shù)據(jù)分析技術(shù)的使用,做出明智的決策,選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù)從數(shù)據(jù)中提取知識(shí),并理解這種技術(shù)運(yùn)行的理論原理。 您將獲得一套全面的技能,使您能夠采用結(jié)合理論、強(qiáng)化實(shí)踐和行業(yè)參與的混合學(xué)習(xí)方法在各個(gè)領(lǐng)域工作。 該學(xué)位的獨(dú)特之處在于它匯集了大學(xué)三個(gè)部門(mén)的基本技能,以滿足快速增長(zhǎng)的行業(yè)需求。它由以下機(jī)構(gòu)聯(lián)合頒發(fā): 管理科學(xué)系; 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系; 計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)系; 這種獨(dú)特的合作避免了對(duì)類似學(xué)位所提供的主題的狹隘解釋,為企業(yè)招募具有高水平專業(yè)知識(shí)和知識(shí)的數(shù)據(jù)分析專家提供了重要機(jī)會(huì)。 每年,客座講師都會(huì)參加我們的課程,分享他們寶貴的經(jīng)驗(yàn)。作為實(shí)踐數(shù)據(jù)分析課程的一部分,我們邀請(qǐng)來(lái)自外部機(jī)構(gòu)的代表,向我們的學(xué)生介紹案例研究和具有挑戰(zhàn)性的項(xiàng)目。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ) | Big Data Fundamentals |
2 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | Foundations of Statistics |
3 | R 數(shù)據(jù)分析 | Data Analytics in R |
4 | 商業(yè)與決策建模 | Business & Decision Modelling |
5 | 分析優(yōu)化 | Optimisation for Analytics |
6 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 | Data Analytics in Practice |
7 | 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ) | Database Fundamentals |
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