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  • 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
    Master of Data Science
    所屬學(xué)院:信息技術(shù)學(xué)院
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費(fèi)水平:高
    58 QS 2025

    項(xiàng)目簡介

    入學(xué)時間 項(xiàng)目時長 項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
    2月和7月 1.5-2年 46700澳元/年

    申請時間

  • 開放時間
  • 語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5(各項(xiàng)不低于6) /
    托福 79(寫作21,聽力12,閱讀13,口語18) /

    培養(yǎng)目標(biāo)

    數(shù)據(jù)科學(xué)家在信息時代需要大量數(shù)據(jù)不斷變化且具有挑戰(zhàn)性。DataScience從數(shù)據(jù)資產(chǎn)中提取價值,幫助我們了解過去,更好地管理現(xiàn)狀,并有效地規(guī)劃未來。它在推動工業(yè),商業(yè),治理和研究方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,因此這一領(lǐng)域的技術(shù)畢業(yè)生備受追捧。數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MDS)教您如何探索數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)其潛力-如何從科技初創(chuàng)企業(yè)到全球組織尋找科學(xué),商業(yè)和政府實(shí)際問題的創(chuàng)新解決方案。擁有科學(xué),工程,藝術(shù)或計(jì)算機(jī)學(xué)位,您可以攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位,獲得數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面的技能-這是快速發(fā)展的領(lǐng)域所需的技能。MDS擴(kuò)展了您對數(shù)據(jù)的分析,組織和計(jì)算方面的了解。您將學(xué)習(xí)如何管理數(shù)據(jù)并了解其對社會的影響。MDS通過在計(jì)劃,數(shù)據(jù)庫和數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)中包括基礎(chǔ)單元來滿足各種背景的學(xué)生。但是,如果您具有此前學(xué)習(xí)或工作經(jīng)驗(yàn)的背景知識,您可以通過免除這些單元來加速學(xué)習(xí),或選擇學(xué)習(xí)更多數(shù)據(jù)科學(xué)選修課程。核心課程涵蓋數(shù)據(jù)科學(xué)目標(biāo),數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)管理。然后,您可以選擇數(shù)據(jù)科學(xué)選修課,例如應(yīng)用數(shù)據(jù)分析,可視化,數(shù)據(jù)預(yù)處理,大數(shù)據(jù)處理和社會數(shù)據(jù)。您還可以選擇使用高級數(shù)據(jù)分析流,從而在數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方面建立更深入的技能。我們備受推崇的教師非常自豪能夠開發(fā)最新的材料,同時保持既定理論和平臺的堅(jiān)實(shí)核心,包括Python和R(兩種最流行的數(shù)據(jù)分析開源編程語言),Hadoop和Spark(用于分布式處理)。您還可以獲得最先進(jìn)工具的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并接觸主要的行業(yè)參與者。在最后一個學(xué)期,您將參加行業(yè)經(jīng)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目,與行業(yè)導(dǎo)師合作開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的IT解決方案?;蛘吣鷮⑦M(jìn)行一項(xiàng)小型論文研究項(xiàng)目,在國際公認(rèn)的研究人員的監(jiān)督下研究尖端問題。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 數(shù)據(jù)庫導(dǎo)論 Introduction to databases
    2 python中的編程基礎(chǔ) Programming foundations in Python
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ) Mathematical foundations for data science
    4 商業(yè)信息系統(tǒng)概論 Introduction to business information systems
    5 計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和操作系統(tǒng) Computer architecture and operating systems
    6 商業(yè)智能建模 Business intelligence modelling
    7 數(shù)據(jù)管理和管理 Data curation and management
    8 數(shù)據(jù)探索和可視化 Data exploration and visualisation
    9 大數(shù)據(jù)管理與處理 Big data management and processing
    10 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析 Applied data analysis

    預(yù)約咨詢

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