入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
1月/9月 | 12個(gè)月全日制 | £28,250 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 5.5 |
托福 | 80 | 聽(tīng)力:17 閱讀:18 口語(yǔ):20 寫(xiě)作:18 |
PTE | 60 | 59 |
通常應(yīng)獲得工程、科學(xué)、公共政策、法律和商業(yè)方面的一等或二等榮譽(yù)學(xué)位(或國(guó)際同等學(xué)位)。 如能證明有能力攻讀研究生課程,也可考慮其他學(xué)歷。 申請(qǐng)本課程不需要編程知識(shí)。學(xué)生應(yīng)具備編程和數(shù)據(jù)分析的能力,因?yàn)檫@將有助于他們?cè)谡n程期間學(xué)習(xí)這些學(xué)科領(lǐng)域。
我們的衛(wèi)星數(shù)據(jù)促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展理學(xué)碩士學(xué)位課程是全球獨(dú)一無(wú)二的碩士學(xué)位課程,該課程以聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)為指導(dǎo),采用跨學(xué)科方法教授衛(wèi)星應(yīng)用、空間系統(tǒng)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)和可持續(xù)發(fā)展。 該碩士學(xué)位課程的應(yīng)用學(xué)習(xí)活動(dòng)與斯特拉思克萊德大學(xué)可持續(xù)發(fā)展中心的目標(biāo)和興趣在戰(zhàn)略上保持一致,讓學(xué)生更廣泛地接觸圍繞聯(lián)合國(guó) 17 項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的全球運(yùn)動(dòng)。 課程的重點(diǎn)是衛(wèi)星數(shù)據(jù)在可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的直接應(yīng)用,具體做法是通過(guò)案例研究分析和參與,開(kāi)展學(xué)生項(xiàng)目,并邀請(qǐng)?jiān)谠擃I(lǐng)域積極工作的初創(chuàng)企業(yè)和非政府組織參加講座。 學(xué)生將深入了解衛(wèi)星數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,并通過(guò)基于項(xiàng)目的學(xué)習(xí)(其中一些以小組為基礎(chǔ))和最后的個(gè)人項(xiàng)目,掌握必要的技術(shù)技能和批判性思維,以了解我們?cè)谌蛎媾R的挑戰(zhàn)并制定創(chuàng)新的解決方案。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 地理信息系統(tǒng)(GIS) | Geographical Information Systems (GIS) |
2 | 衛(wèi)星數(shù)據(jù)同化與分析 | Satellite Data Assimilation & Analysis |
3 | 衛(wèi)星數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning for Satellite Data |
4 | 衛(wèi)星應(yīng)用于可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs) | Satellite Applications for the Sustainable Development Goals (SDGs) |
5 | 個(gè)人項(xiàng)目 | Individual project |
幾何留學(xué)APP
2403個(gè)學(xué)校
10300個(gè)專(zhuān)業(yè)
3117個(gè)錄取案例
8697份錄取報(bào)告