入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 未公布 |
類(lèi)型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 7.0 | 單項(xiàng)6.5 |
托福 | 96 | 閱讀24,寫(xiě)作30,口語(yǔ)22,聽(tīng)力30 |
至少擁有英國(guó)二等以上學(xué)士學(xué)位或同等標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)歷。申請(qǐng)者必須具有強(qiáng)烈的分析興趣和定量分析能力,并且可以獲得各種學(xué)位,包括但不限于管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)和其他物理或社會(huì)科學(xué)的所有領(lǐng)域。
營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)碩士課程是一個(gè)獨(dú)特的課程,專(zhuān)為有興趣在當(dāng)今動(dòng)態(tài)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐中掌握最新分析技術(shù)和前沿科學(xué)方法的學(xué)生而設(shè)計(jì)。 營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域越來(lái)越受到數(shù)字和技術(shù)的驅(qū)動(dòng),許多關(guān)鍵決策都由數(shù)據(jù)和分析提供信息。營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)革命意味著未來(lái)的從業(yè)者需要既有創(chuàng)造力又有分析能力。 計(jì)劃在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮了行業(yè)需求,并參考了來(lái)自知名組織和企業(yè)的雇主的直接反饋。該課程使你具備所需的數(shù)據(jù)分析和數(shù)字技術(shù)技能,以產(chǎn)生明智的、基于證據(jù)的和有效的營(yíng)銷(xiāo)解決方案,以滿(mǎn)足組織的需求。 該課程非常適合對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和數(shù)據(jù)分析充滿(mǎn)熱情的個(gè)人。該課程的實(shí)踐重點(diǎn)確保畢業(yè)生有能力在大型組織、初創(chuàng)公司或企業(yè)家中取得成功。 營(yíng)銷(xiāo)科學(xué)碩士生將培養(yǎng)強(qiáng)大的營(yíng)銷(xiāo)直覺(jué)和由分析驅(qū)動(dòng)的戰(zhàn)略營(yíng)銷(xiāo)洞察力。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 統(tǒng)計(jì)建模 | Statistical Modelling |
2 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)負(fù)責(zé)人 | Principals of Marketing |
3 | 營(yíng)銷(xiāo)分析 | Marketing Analytics |
4 | 分析程序 | Programming for Analytics |
5 | 經(jīng)濟(jì)學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)策略 | Economics and Marketing Strategy |
6 | 市場(chǎng)情報(bào) | Market Intelligence |
7 | 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用 | Machine Learning and AI for Marketing |
8 | 商業(yè)項(xiàng)目 | Business Project |
9 | 定價(jià)管理 | Pricing Management |
10 | 數(shù)據(jù)管理:工具和技術(shù) | Data Management: Tools and Techniques |
11 | 數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)和在線(xiàn)平臺(tái) | Digital Marketing and Online Platforms |
12 | 市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)休閑推理 | Casual Inference for Marketing |
13 | 決策與風(fēng)險(xiǎn)分析 | Decision and Risk Analysis |
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