入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | £30240 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 單項(xiàng)6 |
托福 | 79 | 閱讀 13;聽力 12;口語(yǔ) 18;寫作 21 |
PTE | 59 | 單項(xiàng)59 |
需要生物化學(xué)、生物技術(shù)或其他相關(guān)生物/生物醫(yī)學(xué)科學(xué)的 2:1 榮譽(yù)學(xué)位或以上。
癌癥研究的計(jì)算方法正經(jīng)歷一場(chǎng)革命,機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字病理學(xué)、空間關(guān)系分析和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)正重塑我們對(duì)疾病的理解。本課程旨在引領(lǐng)下一代研究人員進(jìn)入這一變革的前沿,不僅介紹正在塑造癌癥研究未來(lái)的新興數(shù)字技術(shù),還教授如何解讀這些數(shù)據(jù)輸出的深層含義。課程的核心在于培養(yǎng)學(xué)生對(duì)組織學(xué)、數(shù)字病理學(xué)和生物信息學(xué)原理的批判性思維,以及掌握在癌癥研究中應(yīng)用尖端、新興技術(shù)和人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)。 學(xué)生將接受數(shù)字病理學(xué)平臺(tái)的入門培訓(xùn),并學(xué)習(xí)其在癌癥研究中的實(shí)際應(yīng)用。此外,課程還將涵蓋多重免疫組織化學(xué)(IHC)、空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)以及組織內(nèi)細(xì)胞關(guān)系的深入分析,培養(yǎng)學(xué)生的分析技能。 作為課程的一部分,學(xué)生還將獲得設(shè)計(jì)生物信息學(xué)相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),并通過(guò)數(shù)字平臺(tái)學(xué)習(xí)基本的圖像分析和數(shù)據(jù)輸出分析技巧,為未來(lái)的癌癥研究奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 人工智能在癌癥研究中的應(yīng)用 | ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CANCER RESEARCH |
2 | 基本病理學(xué)和病理學(xué)技術(shù) | BASIC PATHOLOGY AND PATHOLOGY TECHNIQUES |
3 | 數(shù)字癌癥技術(shù)項(xiàng)目 | DIGITAL CANCER TECHNOLOGIES PROJECT |
4 | 數(shù)字病理學(xué)和圖像分析 | DIGITAL PATHOLOGY AND IMAGE ANALYSIS |
5 | 癌癥研究中的新興技術(shù) | EMERGING TECHNOLOGIES IN CANCER RESEARCH |
6 | 癌癥的標(biāo)志 | HALLMARKS OF CANCER |
7 | 組學(xué)和研究導(dǎo)論 | INTRODUCTION TO OMICS AND R |
8 | 癌癥研究中的項(xiàng)目設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析 | PROJECT DESIGN AND DATA ANALYSIS IN CANCER RESEARCH |
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