入學(xué)時間 | 項目時長 | 項目學(xué)費 |
9月 | 1年全日制,2年非全日制 | £21,500英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | / | / |
具體學(xué)科要求: 您的學(xué)歷應(yīng)為計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理或工程專業(yè),但必須包含以下模塊:機器學(xué)習(xí)/統(tǒng)計建模/人工智能、線性代數(shù)/數(shù)學(xué),以及使用 Python / R / C / C++ / MATLAB / Java 進(jìn)行計算機編程。 持有包含這些模塊的其他學(xué)科領(lǐng)域?qū)W位的候選人也將根據(jù)具體情況予以考慮。 如果您擁有其他同等專業(yè)資格或經(jīng)驗,也會被考慮選讀該課程。接受雅思單項技能重考;不接受雅思在線考試。
人工智能(AI)正迅速成為一項核心技術(shù),在科學(xué)、醫(yī)療保健和社會領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本碩士課程超越了基本原理。它提供以研究為重點的培訓(xùn),使您具備攻讀博士學(xué)位、從事工業(yè)人工智能研究或工程工作所需的技能和知識。 如果您最近學(xué)習(xí)過與人工智能密切相關(guān)的技術(shù)學(xué)位,并對人工智能研究方法有著濃厚的興趣,那么本課程就是為您量身打造的。 您將探索: 最前沿的機器學(xué)習(xí)和生物啟發(fā)人工智能技術(shù); 如何將人工智能應(yīng)用于各種環(huán)境,以及其潛在的影響; 人工智能研究和科學(xué)交流技能。 自選課題的研究項目將為您提供發(fā)展和展示技能與理解能力的機會。 在蘇塞克斯大學(xué),您將向人工智能領(lǐng)域歷史悠久、聲譽卓著的專家學(xué)習(xí)。我們最近成立了蘇塞克斯人工智能卓越中心,該中心設(shè)在信息學(xué)系,由人工智能研究小組成員領(lǐng)導(dǎo)。我們與其他跨學(xué)科中心有著緊密的聯(lián)系,例如: 蘇塞克斯神經(jīng)科學(xué); 蘇塞克斯數(shù)字人文實驗室; 蘇塞克斯意識科學(xué)中心。 您還將受益于我們已建立的行業(yè)合作關(guān)系。 畢業(yè)后,您將進(jìn)入一個雇主對人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域技能人才需求旺盛的工作場所。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 生物啟發(fā)人工智能高級方法 | Advanced Methods in Bio-inspired AI |
2 | 機器學(xué)習(xí)高級方法 | Advanced Methods in Machine Learning |
3 | 人工智能項目提案 | AI Project Proposal |
4 | 人工智能的應(yīng)用和影響 | Applications and Implications of Artificial Intelligence |
5 | 人工智能研究方法 | Research Methods for Artificial Intelligence |
6 | 學(xué)位論文(高級人工智能碩士課程) | Dissertation (MRes Advanced Artificial Intelligence) |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 高級軟件工程 | Advanced Software Engineering |
2 | 算法數(shù)據(jù)科學(xué) | Algorithmic Data Science |
3 | 應(yīng)用自然語言處理 | Applied Natural Language Processing |
4 | 人工生命 | Artificial Life |
5 | 數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法 | Data Science Research Methods |
6 | 動物和機器的智能 | Intelligence in Animals and Machines |
7 | 復(fù)雜系統(tǒng)的數(shù)學(xué)與計算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
幾何留學(xué)APP
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