入學時間 | 項目時長 | 項目學費 |
9月 | 1年全日制,2年非全日制 | £21,500英鎊/年 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.0 | 5.5 |
托福 | / | / |
您的學歷應(yīng)為心理學、經(jīng)濟學、商業(yè)或其他社會科學專業(yè),并具備良好的計算能力。如果您擁有其他學科領(lǐng)域的本科學位,并能證明自己具有數(shù)據(jù)處理能力和合理的數(shù)學水平(可在離校資格證書中證明),您也可以考慮參加該課程。接受雅思單項技能重考;不接受雅思在線考試。
從健身追蹤器、網(wǎng)上購物到社交媒體,數(shù)據(jù)無處不在,影響著我們生活和社會的方方面面。數(shù)據(jù)被用來了解人類行為,并為政策、新聞和戰(zhàn)略提供信息。 如果您符合以下條件,本課程將適合您: 社會科學、商業(yè)或人文學科畢業(yè)生; 對數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法感興趣; 計劃在數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域就業(yè)。 了解數(shù)據(jù)的使用方式和原因,以及這樣做的社會和道德影響,是本理學碩士課程的核心。在課程中,您將探索: 現(xiàn)代信息和通信技術(shù); python 編程語言; 概率論、統(tǒng)計學、線性代數(shù)和微積分; 機器學習技術(shù) ; 倫理和可解釋性。 您可以選擇將學習重點放在數(shù)字媒體或創(chuàng)新與政策上。 您將向各自領(lǐng)域的前沿專家學習。與行業(yè)合作伙伴的合作將為您提供職業(yè)發(fā)展機會。
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 畢業(yè)論文(人類與社會數(shù)據(jù)科學) | Dissertation (Human and Social Data Science) |
2 | 數(shù)據(jù)科學研究方法 | Data Science Research Methods |
3 | 復雜系統(tǒng)的數(shù)學和計算方法 | Mathematics and Computational Methods for Complex Systems |
4 | 信息管理系統(tǒng) | Systems for Information Management |
5 | 數(shù)據(jù)科學碩士研究提案 | Data Science Masters Research Proposal |
6 | 機器學習 | Machine Learning |
7 | 數(shù)據(jù)科學的更廣泛主題(L7) | Wider Topics in Data Science (L7) |
序號 | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 應(yīng)用自然語言處理 | Applied Natural Language Processing |
2 | 數(shù)字新聞學 | Digital Journalism |
3 | 媒體、法律與倫理 | Media, Law and Ethics |
4 | 政策制定與政策分析 | Policy Making and Policy Analysis |
5 | 通過 Python 編程 | Programming through Python |
6 | 人工智能與全球數(shù)字政策 | Artificial Intelligence & Global Digital Policies |
7 | 產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新政策 | Industrial and Innovation Policy |
8 | 機器學習與健康統(tǒng)計(L7) | Machine Learning and Statistics for Health (L7) |
9 | 數(shù)字媒體的新發(fā)展 | New Developments in Digital Media |
10 | 種族、文化與媒體 | Race, Culture and the Media |
11 | 技術(shù)女性主義的歷史與實踐 | Techno-Feminism History and Practice |
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