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  • 金融數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
    Financial Data Science MSc
    所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)與物理系
    申請難度:高 就業(yè)前景:優(yōu) 消費水平:高
    272 QS 2023 32 TIMES 2023

    項目簡介

    入學(xué)時間 項目時長 項目學(xué)費
    9月入學(xué) 1年 £20,500

    申請時間

    2025Fall
  • 2024-09 開放時間
  • 錄滿即止 Round1
    2025Fall Round1 開始時間:2024-09 結(jié)束時間:錄滿即止 距申請截止還剩-20027天
  • 項目官網(wǎng)

    語言要求

    類型 總分要求 小分要求
    雅思 6.5 W-6.0, 其他單項5.5
    托福 88 R-18, L-17, S-20, W-19

    其它要求

    您的資格應(yīng)展示微積分、線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計學(xué)方面的基本知識和理解。具體來說,如果您的資格在數(shù)學(xué)、金融、經(jīng)濟學(xué)、商業(yè)、科學(xué)、工程或計算等學(xué)科中具有合理的數(shù)學(xué)內(nèi)容水平,那么您就適合學(xué)習(xí)本課程。 如果您具有其他專業(yè)資格或同等資格的經(jīng)驗,您也可能會被考慮參加該課程。

    培養(yǎng)目標(biāo)

    過去二十年來,數(shù)據(jù)科學(xué)對于管理金融市場的許多日常方面已變得至關(guān)重要。利用數(shù)據(jù)集,銀行和金融機構(gòu)可以揭示各種事實、趨勢、異常和模式——但前提是具備正確的技術(shù)技能和理解力。我們的前沿課程結(jié)合了人工智能 (AI)、數(shù)據(jù)科學(xué)、金融建模和經(jīng)濟理論,讓您了解該領(lǐng)域的最新思維。 該課程由專家人員授課,并得到金融城機構(gòu)行業(yè)顧問的支持,并在吉爾福德學(xué)習(xí) - 距離倫敦金融中心很近 - 該課程將大大提高您在金融及相關(guān)領(lǐng)域的就業(yè)能力。

    主要課程

    序號 課程介紹 Curriculum
    1 經(jīng)濟學(xué)中的高級定量方法 選修的 1 ADVANCED QUANTITATIVE METHODS IN ECONOMICS Optional 1
    2 人工智能與金融信息學(xué) 強制性的 1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND FINANCIAL INFORMATICS Compulsory 1
    3 數(shù)據(jù)科學(xué)的貝葉斯推理 選修的 1 BAYESIAN INFERENCE FOR DATA SCIENCES Optional 1
    4 企業(yè)財務(wù)和投資組合管理 強制性的 1 CORPORATE FINANCE & PORTFOLIO MANAGEMENT Compulsory 1
    5 金融市場和衍生品定價 強制性的 1 FINANCIAL MARKETS AND DERIVATIVE PRICING Compulsory 1
    6 區(qū)塊鏈基礎(chǔ)知識 選修的 1 FUNDAMENTALS OF BLOCKCHAIN Optional 1
    7 數(shù)據(jù)驅(qū)動方法 強制性的 2 DATA DRIVEN METHODS Compulsory 2
    8 機器學(xué)習(xí)方法和大數(shù)據(jù) 選修的 2 MACHINE LEARNING METHODS AND BIG DATA Optional 2
    9 數(shù)學(xué)時間序列 選修的 2 MATHEMATICAL TIME SERIES Optional 2
    10 數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)學(xué) 強制性的 2 MATHEMATICS OF DATA SCIENCE Compulsory 2
    11 數(shù)據(jù)科學(xué)原理 強制性的 2 PRINCIPLES OF DATA SCIENCE Compulsory 2
    12 論文 強制性的 跨年 DISSERTATION Compulsory Cross Year

    預(yù)約咨詢

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