2023暑期線下科研·北京:統(tǒng)計(jì)學(xué)專題:大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析研究
項(xiàng)目時(shí)間 2023.07.08 開(kāi)課
 編輯 | 幾何留學(xué)學(xué)姐 
 

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適用人群

• 適合年級(jí):高中生/大學(xué)生

 

• 適合專業(yè):對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析專業(yè)感興趣的學(xué)生

02

你能收獲

• 2周在線小組科研學(xué)習(xí)+1周線下學(xué)術(shù)研討與論文指導(dǎo),共144課時(shí)起

 

• 1500字左右的項(xiàng)目報(bào)告

 

• 優(yōu)秀學(xué)員可獲得主導(dǎo)師推薦信(8封網(wǎng)推)

 

• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)

 

• 項(xiàng)目結(jié)業(yè)證書(shū)

03

導(dǎo)師介紹

 

Z老師

 

清華大學(xué)

副教授

 


 

清華大學(xué) 工業(yè)工程系 副教授 博士生導(dǎo)師

新加坡管理大學(xué) 信息系統(tǒng)學(xué)院 博士后

新加坡國(guó)立大學(xué) 工業(yè)系統(tǒng)工程管理 博士

研究方向:基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和人工智能方法的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)建模、在線監(jiān)控、異常檢測(cè)、 自適應(yīng)數(shù)據(jù)采集,以及分布式計(jì)算策略

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項(xiàng)目背景

隨著信息時(shí)代進(jìn)程的不斷推進(jìn),每個(gè)人所扮演的角色不再僅僅是信息的接收者,同時(shí)也在扮演著信息的發(fā)出者,因此各行各業(yè)會(huì)在日積月累中形成極為龐大的數(shù)據(jù)量,這些數(shù)據(jù)可能會(huì)存在著一些規(guī)律和對(duì)某種未來(lái)發(fā)展方向的預(yù)測(cè)價(jià)值。伴隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展以及各種統(tǒng)計(jì)軟件的開(kāi)發(fā),作為一門基礎(chǔ)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)學(xué)在金融、保險(xiǎn)、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、體育、運(yùn)籌管理和工程技術(shù)等領(lǐng)域得到了廣泛的運(yùn)用,許多領(lǐng)域因?yàn)檫\(yùn)用了統(tǒng)計(jì)工具以及統(tǒng)計(jì)思想得到了延伸。因此統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種重要的信息分類方式和價(jià)值挖掘手段,成為極為重要的科研方法之一。

05

項(xiàng)目介紹

本課程的目的是系統(tǒng)地學(xué)習(xí)當(dāng)前工程科學(xué)相關(guān)專業(yè)涉及的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論與數(shù)據(jù)分析基本方法。課程的主要內(nèi)容包括:統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念、概率理論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)抽樣理論與方法、描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)、推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析。本課程具有兩個(gè)特點(diǎn):(1)具有比較系統(tǒng)的內(nèi)容安排,兼顧不同學(xué)科背景學(xué)生學(xué)習(xí)。(2)以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法為主,并重點(diǎn)討論它們的實(shí)際應(yīng)用。學(xué)生在項(xiàng)目課程中將會(huì)對(duì)多個(gè)案例進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐:如基于假設(shè)檢驗(yàn)的外賣訂單群體差異性分析;基于回歸分析的訂單預(yù)測(cè);基于方差分析的影響訂單銷量的多因素分析。

06

項(xiàng)目大綱

• 統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介與概率知識(shí)回顧:數(shù)據(jù)的分布特征、常見(jiàn)分布函數(shù)、中心極限定理;

 

 參數(shù)估計(jì):點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、樣本容量的確定;3D/2D視覺(jué)傳感技術(shù)應(yīng)用、機(jī)器人傳感技術(shù)應(yīng)用案例分析;

 

• 假設(shè)檢驗(yàn):基本原理、總體參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、自由分布假設(shè)檢驗(yàn);

 

• 回歸分析:一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸;

 

• 方差分析:?jiǎn)我蛩胤讲罘治?、多因素方差分析?/span>

 

• 項(xiàng)目答辯與點(diǎn)評(píng)。

2023年7月8日開(kāi)課

2周在線小組科研

1周線下學(xué)術(shù)研討與論文指導(dǎo)

共144課時(shí)起

前沿研究性學(xué)習(xí)&全球就業(yè)力提升

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